Calculadora de facturación por tokens de GitHub Copilot: proyecta tu factura de junio

Qué cambia realmente el 1 de junio

La facturación actual de GitHub cuenta «Premium Requests» — una unidad fija que varía según el modelo pero que no expone al usuario la matemática subyacente de los tokens. Después del 1 de junio, ese sistema desaparece. En su lugar quedan los AI Credits: 1 crédito cuesta $0.01 USD, y cada modelo consume un número distinto de créditos por cada millón de tokens.

Los precios de los planes no cambian. Copilot Pro sigue en $10/mes. Business en $19. Enterprise en $39. Lo que cambia es cómo se acumulan los excesos: en vez de chocar con un tope de solicitudes y quedarte bloqueado, ahora tu consumo de tokens va abriendo cuenta. Si la cuenta supera los créditos incluidos en tu plan, te cobran el exceso a $0.01 por crédito.

Cada plan incluye una asignación de créditos equivalente: Pro recibe 1.000 créditos ($10 de valor en tokens), Business 1.900 y Enterprise 3.900. Esa matemática es deliberada — los créditos incluidos equivalen al valor en dólares del plan, así que un usuario puramente de tokens queda igualado. La pregunta es si tu patrón de uso te empuja por encima de ese umbral.

Las completaciones de código y las Next-Edit Suggestions no se ven afectadas. Siguen gratis en todos los planes de pago. La medición se aplica solo a las interacciones de chat, las ediciones inline que invocan un modelo premium y las sesiones agénticas. Es la distinción que GitHub se ha cuidado de preservar — la función de autocompletado con tab, la que la mayoría asocia con Copilot, no cambia de costo.

Las tarifas están publicadas en docs.github.com/en/copilot/reference/copilot-billing/models-and-pricing. Vienen por millón de tokens, denominadas en USD, y separadas entre entrada (lo que envías) y salida (lo que devuelve el modelo). Los modelos de Anthropic además tienen una tarifa de lectura desde caché y otra de escritura a caché — más sobre eso en breve.

Algo que el anuncio no recalca: las tarifas por millón que publica GitHub coinciden con las tarifas de API que los proveedores subyacentes listan al 28 de abril de 2026. No estás pagando un margen sobre los tokens. Estás pagando la integración con el IDE, el autocompletado y la asignación de créditos incluida — y luego, si te pasas, las tarifas crudas de la API por encima.

Precio por modelo y por token — tabla completa de tarifas

Todas las tarifas son por millón de tokens, en USD, tomadas de docs.github.com/.../models-and-pricing, con vigencia desde el 1 de junio de 2026. La columna «Escritura caché» aplica solo a los modelos de Anthropic — para OpenAI, Google y xAI las escrituras en caché se facturan a la tarifa de entrada estándar.

La proporción salida-entrada cambia según el proveedor. La línea Sonnet de Anthropic es 5:1 (la salida cuesta cinco veces la entrada). GPT-5 mini va 8:1. Grok Code Fast 1 va 7,5:1. En el trabajo agéntico, que tiende a generar salidas largas, la tarifa de salida es la cifra que más pesa.

La fórmula — cómo se calculan los créditos

La matemática de créditos de GitHub es directa. Cada evento del flujo de trabajo (un turno de chat, un paso agéntico, una revisión de código) consume cierta cantidad de tokens de entrada y de salida. Los modelos de Anthropic además pueden leer desde caché o escribir en ella. Sumas los costos, divides entre el valor del crédito y tienes el gasto en créditos para ese evento.

credits = (
    input_tokens  × input_$/M
  + output_tokens × output_$/M
  + cached_tokens × cached_$/M
  + cache_write_tokens × cache_write_$/M   ← solo Anthropic
) ÷ 1,000,000 ÷ $0.01

La división entre 1.000.000 convierte tokens crudos en millones. La división entre $0.01 convierte el costo en USD a créditos. Todo lo demás es multiplicar por la tarifa publicada del modelo.

Ejemplo resuelto: sesión agéntica con Claude Sonnet 4

Una sesión agéntica de complejidad moderada con Claude Sonnet 4 — abrir un código base, escribir una funcionalidad, ejecutar una pasada de revisión:

• 50.000 tokens de entrada (archivos leídos, instrucciones, conversación previa)
• 20.000 tokens de salida (código escrito, explicaciones devueltas)
• 30.000 tokens en caché (contexto reutilizado desde la caché)
• 10.000 tokens de escritura en caché (contexto nuevo escrito a la caché)

Esa única sesión agéntica cuesta 49,65 créditos — más o menos un 5% de los 1.000 créditos incluidos en un plan Copilot Pro. Si corres esa misma sesión 20 veces al mes habrás consumido 993 créditos, casi toda la asignación. La sesión número 21 ya empieza a generar excesos.

Fíjate en cómo dominan los tokens de salida: $0,30 de los $0,4965 totales — un 60% — viene de los 20k tokens de salida, aunque la entrada tenga 2,5 veces más tokens. Esta es la matemática que hace caro el trabajo agéntico frente al chat.

Qué flujos de trabajo cuestan más

No todo el uso de Copilot vale lo mismo bajo facturación por tokens. La diferencia entre un mes de $10 y otro de $35 está mayormente en la elección de flujos, no en el volumen.

• Las sesiones agénticas son la categoría cara. Una sola sesión agéntica con Claude Sonnet 4 a escala moderada — 50k de entrada, 20k de salida, 30k en caché — cuesta 49,65 créditos, como se vio arriba. Corre 22 de esas en un mes y vas en ~1.093 créditos solo en ese flujo. El asesino no es ninguna sesión en particular; es que un desarrollador con trabajo agéntico diario va a llegar fácilmente a 20–30 sesiones al mes.
• La revisión de código en Sonnet es el acumulador silencioso. Una revisión de código sola: 8.000 de entrada (diff + contexto), 2.500 de salida (comentarios de revisión), 4.000 en caché (historial del archivo). Eso son aproximadamente 14,6 créditos por revisión. Ocho revisiones al mes suman ~117 créditos — no es catastrófico, pero se compone con el uso agéntico.
• El chat con modelos baratos es prácticamente gratis. 150 sesiones de chat al mes con GPT-5 mini — 800 de entrada y 400 de salida cada una — suman alrededor de 15 créditos en total para el mes. Menos del 2% de la asignación Pro. Si solo usas Copilot para conversación y autocompletado, el cambio de junio es un no-evento.
• Las sesiones de brainstorm con Opus son cortas pero caras. Un brainstorm con Opus 4.7 — 8k de entrada, 4k de salida — cuesta 22 créditos. Seis al mes suman 132 créditos. El costo por sesión no es ruinoso, pero acelera hacia el límite más rápido de lo que la gente espera, porque normalmente se elige Opus para tareas complejas con salida larga.
• El efecto multiplicador. Los patrones de arriba se suman. Un desarrollador que hace sesiones agénticas diarias en Sonnet, revisiones semanales y brainstorms ocasionales con Opus va a agotar la asignación Pro antes del fin del mes 1.

La conclusión práctica: si tu uso de Copilot es predominantemente autocompletado y chat ocasional, es muy probable que no veas ningún cambio en la factura. Si vienes corriendo sesiones agénticas — sobre todo las multipaso con uso de herramientas en Sonnet u Opus — haz las cuentas antes del 1 de junio.

Tres perfiles de uso — facturas de junio proyectadas

Estas proyecciones salen del CLI de Septim Meter, construido contra las tarifas publicadas en docs.github.com/.../models-and-pricing al 28 de abril de 2026. Todos los perfiles asumen el plan Copilot Pro ($10/mes, 1.000 créditos incluidos).

El ángulo del que nadie habla: Copilot frente a la API directa

Las tarifas por millón de GitHub coinciden con las tarifas de API que los proveedores subyacentes listan al 28 de abril de 2026. No hay margen sobre los tokens. Eso hace que la cuenta de «¿debería simplemente llamar a Anthropic directamente?» quede inusualmente limpia.

Toma el perfil intensivo: $21,78 de costos proyectados en tokens dentro de Copilot. El valor en tokens consumido — 2.177,58 créditos — representa $21,78 de llamadas a la API a tarifa publicada. Llamar directamente a Anthropic y a OpenAI costaría los mismos $21,78 en cargos por tokens, pero sin el plan base de $10 encima.

Salvo que la API directa no tiene plan base. Pagas exactamente lo que usas. Sin créditos incluidos, sin tarifa de plan.

Para el usuario intensivo los números son idénticos — porque el plan base de $10 queda exactamente compensado por los 1.000 créditos incluidos. La fórmula es: si tu valor en tokens supera los $10, Copilot y la API directa cuestan lo mismo. Si está por debajo de $10, estás pagando los $10 base por algo que no usas a fondo, y la API directa sale más barata.

Pero la comparación trae una salvedad: Copilot Pro no es solo acceso a tokens. Incluye:

• Autocompletado y Next-Edit Suggestions — gratis, ilimitados. Para la mayoría de desarrolladores, esa es la función que justifica el plan. El chat y el trabajo agéntico basados en tokens vienen encima.
• Integración con el IDE. GitHub Copilot está embebido en VS Code, JetBrains, Neovim y otros. Replicar eso contra la API directa exige herramientas adicionales.
• Contexto de GitHub Copilot Chat. La integración con el IDE pasa automáticamente el contexto relevante de archivos y repos. Con la API directa tú gestionas ese contexto a mano.

Para el usuario ligero — $0,15 de valor en tokens en el mes — Copilot Pro sale $9,85 más caro que las llamadas directas a la API solas. Si eso compensa o no depende casi por entero de cuánto autocompletado usen. Si abren el IDE todos los días y aceptan sugerencias, los $10 son un trato razonable. Si solo usan Copilot para chat ocasional desde la línea de comandos, la API directa sale notablemente más barata.

Para el usuario moderado el análisis es similar: $1,92 de valor en tokens, $10 de plan base, $8,08 de la factura paga el autocompletado y las funciones del IDE. Sigue siendo un trato razonable para desarrolladores activos.

El punto de equilibrio, donde Copilot Pro y la API directa cuestan exactamente lo mismo en cargos por tokens, son $10 de valor en tokens al mes. Por encima, ambas opciones cuestan lo mismo — y Copilot te suma las completaciones gratis. Por debajo, la API directa es más barata pero pierdes la función de autocompletado.

Ver también: Precios de la API de Anthropic 2026 — calculadora de costos y desglose por modelo y El Tokenocalipsis — lo que cuesta de verdad una sesión agéntica desbocada.

Qué hacer antes del 1 de junio

• Revisa tu uso actual en el panel de GitHub. Entra a github.com/settings/copilot — ahí ves un desglose de tus interacciones con Copilot por tipo y modelo. Fíjate en el conteo de sesiones y el volumen aproximado de trabajo agéntico. Las organizaciones pueden revisar el uso en Settings → Billing → GitHub Copilot.
• Estima tu factura de junio con la fórmula de arriba. Multiplica tus conteos típicos de sesión por los números del ejemplo resuelto: 49,65 créditos para una sesión agéntica media en Sonnet, 14–22 créditos para una revisión de código, 1–2 créditos para un chat con modelo barato. Súmalos y compáralos con los créditos incluidos de tu plan. O espera a Septim Meter el 12 de mayo.
• Si tu proyección rebasa lo cómodo, elige una palanca. La más clara: cambia tu modelo agéntico de Sonnet ($3,00/M de entrada) a GPT-5 mini ($0,25/M de entrada). En trabajo agéntico con mucha entrada — cargar archivos grandes, pasar contexto largo — la tarifa de entrada es el motor principal. GPT-5 mini reduce el costo de entrada agéntica en 12 veces. Las concesiones de calidad dependen de la tarea; pruébalo antes de comprometerte.
• Reduce la frecuencia de sesiones agénticas si el costo importa más que la automatización. El perfil moderado (4 sesiones agénticas al mes) se queda cómodamente dentro de la asignación Pro. El perfil intensivo (22 sesiones) la rebasa. La línea está alrededor de las 20 sesiones de Sonnet al mes en un plan Pro — depende del tamaño de la sesión.
• Considera subir a Pro+ si eres usuario agéntico intensivo. Copilot Pro+ a $39/mes incluye 3.900 créditos. El perfil intensivo con 2.177,58 créditos costaría exactamente $39 en lugar de $21,78 — peor que la factura con exceso del Pro. Para este perfil concreto, Pro sigue siendo mejor. Pero para usuarios más intensivos — sesiones agénticas diarias de varias horas — Pro+ puede ser más barato que ir acumulando excesos en Pro.
• Configura un límite de gasto en la facturación de GitHub. En Settings → Billing and plans → Spending limits puedes topar el gasto mensual de Copilot. Un límite de $0 bloquea el acceso una vez agotados los créditos incluidos. Un límite de $20 te da un techo. Esa es la guarda contra sorpresas.
• Si tu factura ya se disparó de forma inesperada, contacta al soporte de GitHub antes del 1 de junio. El sistema PRU y el sistema de AI Credit tienen mecánicas de facturación distintas; si estás viendo cargos anómalos bajo el sistema actual, resuélvelos antes de que la transición del 1 de junio reinicie la línea base.

Septim Meter — la calculadora

Lanzamos Septim Meter el 12 de mayo: $29, pago único, funciona offline. Tú introduces tus conteos de sesión y estimaciones de tokens; la herramienta proyecta tu factura de Copilot y corre la comparación con la API directa lado a lado, en todos los planes. La fórmula es la misma de este artículo — sin cuenta requerida, ningún dato sale de tu máquina.

El CLI ya funciona desde la línea de comandos. La versión del 12 de mayo añade la salida de informe en HTML y la comparación interactiva al cambiar de modelo. Si quieres acceso anticipado o que te avisemos cuando salga:

Preguntas frecuentes