GitHub Copilot トークン課金シミュレーター:6 月の請求額を先読みする

6 月 1 日に何が変わるのか

GitHub の現行課金は「Premium Requests」を単位にしており、モデルごとに重み付けが異なるものの、ユーザーには内部的なトークン計算は見えません。6 月 1 日以降、この仕組みは廃止されます。代わりに導入されるのが AI Credits で、1 クレジットあたり $0.01 USD、モデルごとにトークン 100 万あたりの消費クレジットが定められます。

プラン料金そのものに変更はありません。Copilot Pro は月額 $10、Business は $19、Enterprise は $39 のままです。変わるのは、超過時の挙動です。リクエスト上限に達してブロックされる方式から、トークン使用量を継続的に積算する方式に変わります。積算がプラン同梱クレジットを超えた場合に、超過分が 1 クレジット $0.01 で課金されます。

各プランには、料金に見合ったクレジットが同梱されます。Pro は 1,000 クレジット($10 相当のトークン価値)、Business は 1,900 クレジット、Enterprise は 3,900 クレジットです。この設計は意図的なもので、同梱クレジット額がプランの定価に等しく揃えられているため、純粋なトークン利用者は損益分岐点で釣り合います。問題は、自分の使い方がその閾値を超えるかどうかです。

コード補完と Next-Edit Suggestions は対象外です。すべての有料プランで引き続き無料です。メーター課金の対象は、チャット操作、プレミアムモデルを呼び出すインライン編集、そしてエージェントセッションだけです。GitHub が一貫して保ってきた区別であり、多くの人が Copilot と聞いて思い浮かべるタブ補完機能の費用は変わりません。

各レートは docs.github.com/en/copilot/reference/copilot-billing/models-and-pricing で公開されています。トークン 100 万あたりの USD 建て表記で、入力(送信側)と出力(モデル返答)に分かれています。Anthropic 系モデルにはキャッシュ読み取りとキャッシュ書き込みのレートも別途存在します。詳細は後述します。

発表が強調していない点を一つ挙げておきます。GitHub が公示するトークン 100 万あたりのレートは、2026 年 4 月 28 日時点における各プロバイダの公開 API レートと一致しています。トークン分にマージンは乗っていません。料金を支払っているのは IDE 統合・タブ補完・同梱クレジット枠であり、超過した分については上乗せなしの素の API レートが請求される、という構造です。

モデル別レート表(完全版)

掲載しているレートはすべてトークン 100 万あたり、USD 建てで、docs.github.com/.../models-and-pricing に基づき、2026 年 6 月 1 日適用分です。Cache Write 列は Anthropic モデルにのみ適用され、OpenAI・Google・xAI のキャッシュ書き込みは標準入力レートで請求されます。

出力対入力の比率はプロバイダごとに大きく異なります。Anthropic の Sonnet 系は 5:1(出力単価が入力の 5 倍)、GPT-5 mini は 8:1、Grok Code Fast 1 は 7.5:1 です。長文出力が多いエージェント用途では、出力レートこそが請求額を左右する最大の変数となります。

計算式 — クレジットはこう算出される

GitHub のクレジット計算は素直です。すべてのワークフロー単位(チャットの 1 ターン、エージェントの 1 ステップ、コードレビュー 1 件)が、入力トークン数と出力トークン数を一定量消費します。Anthropic 系モデルの場合は、キャッシュ読み取りやキャッシュ書き込みも加わります。それぞれの USD コストを積算し、クレジット価値で割れば、その単位あたりのクレジット消費が求まります。

credits = (
    input_tokens  × input_$/M
  + output_tokens × output_$/M
  + cached_tokens × cached_$/M
  + cache_write_tokens × cache_write_$/M   ← Anthropic のみ
) ÷ 1,000,000 ÷ $0.01

「÷ 1,000,000」で生のトークン数を 100 万単位に換算し、「÷ $0.01」で USD コストをクレジット数に変換しています。それ以外は、モデル別公示レートとの単純な掛け算です。

計算例:Claude Sonnet 4 のエージェントセッション

中程度の複雑さを持つ Claude Sonnet 4 のエージェントセッションを想定します。コードベースを読み込み、機能を実装し、レビューパスを 1 周回す程度の規模です。

• 入力 50,000 トークン(ファイル読込、指示、過去の会話履歴)
• 出力 20,000 トークン(生成コードと説明文)
• キャッシュ 30,000 トークン(再利用された文脈)
• キャッシュ書込 10,000 トークン(新たに書き込まれた文脈)

このセッション 1 回で 49.65 クレジット、Copilot Pro 同梱の 1,000 クレジットのおよそ 5% を消費します。月 20 回繰り返すと 993 クレジット、ほぼ枠の上限です。21 回目から超過課金が発生し始めます。

ここで注目すべきは出力トークンの占める比率です。$0.4965 のうち $0.30、つまり 60% が出力 20K トークン分から来ています。入力は 2.5 倍多いトークン数にもかかわらず、です。エージェント業務がチャットと比べて高額になる根拠は、まさにこの計算構造にあります。

どのワークフローが最も高額になるのか

トークン課金に切り替わると、Copilot 利用は等価ではなくなります。月額 $10 と $35 の差は、利用量よりもむしろワークフロー選択によって決まります。

• エージェントセッションは「高額クラス」です。Claude Sonnet 4 を用いた中規模のエージェントセッション 1 回(入力 50K、出力 20K、キャッシュ 30K)は、前述のとおり 49.65 クレジット相当です。月 22 回回すと、それだけで約 1,093 クレジット消費します。問題は単発のコストではなく、エージェント業務を日常的に運用する開発者であれば、月 20〜30 回に達することがざらにある、という点です。
• Sonnet 上のコードレビューは静かに積み上がるタイプです。レビュー 1 件:入力 8,000(差分と文脈)、出力 2,500(レビューコメント)、キャッシュ 4,000(ファイル履歴)。1 件あたりおよそ 14.6 クレジット。月 8 件で約 117 クレジット — 単独では破滅的ではないものの、エージェント利用と重なれば積算が跳ねます。
• 安価モデル上のチャットはほぼ無料です。GPT-5 mini で月 150 回(入力 800、出力 400)のチャットセッションは、月合計でおよそ 15 クレジット。Pro 同梱枠の 2% にも届きません。Copilot を会話とタブ補完にしか使っていないなら、6 月の改定はほぼ影響がありません。
• Opus を使ったブレストは、短時間でも高額です。Opus 4.7 のブレスト 1 回(入力 8K、出力 4K)で 22 クレジット。月 6 回で 132 クレジット。1 回あたりの金額は破滅的ではありませんが、Opus は長文出力を伴う複雑なタスクで選ばれることが多く、想定よりも早く枠を消費しがちです。
• 合算効果に注意を。上記のパターンは加算的です。Sonnet で日次エージェントセッションをこなし、週次でコードレビューを行い、ときどき Opus でブレストする開発者は、初月の終わりを待たず Pro 枠を使い切ります。

実務的な結論はこうです。Copilot 利用がタブ補完とたまのチャット中心であれば、請求額の変化はほぼ感じないはずです。一方、エージェントセッション(特に Sonnet や Opus を使う多段階・ツール利用型)を回している方は、6 月 1 日が来る前に試算してください。

3 つの利用プロファイル — 6 月の予測請求額

下記の予測値は、2026 年 4 月 28 日時点で docs.github.com/.../models-and-pricing に公開されているレートに基づいて、Septim Meter CLI で算出したものです。すべて Copilot Pro プラン($10/月、1,000 クレジット同梱)を前提としています。

誰も語らない論点:Copilot と直接 API の比較

2026 年 4 月 28 日時点で、GitHub のトークン 100 万あたり公示レートは、各プロバイダの公開 API レートと一致しています。トークン分にマージンは乗っていません。つまり「直接 Anthropic を呼べばよいのでは?」という比較が、極めて綺麗に成り立ちます。

Heavy プロファイルを例にとります。Copilot 内で予測されるトークン費用は $21.78、消費したトークン価値 2,177.58 クレジットは公示レートで $21.78 分の API 利用に相当します。Anthropic と OpenAI を直接呼んでも、トークン課金は同じく $21.78、ただし基本料金 $10 は乗りません。

……というより、直接 API には基本料金がありません。使った分だけ、ぴったり支払う方式です。同梱クレジットもなければ、プラン料金もありません。

Heavy ユーザーであれば数字は同額になります — これは基本料金 $10 が同梱の 1,000 クレジットでちょうど相殺されるからです。式にすればこうです。トークン価値が $10 を超えるなら Copilot と直接 API のコストは同じ。$10 未満なら、使い切れていない $10 の基本料金分だけ Copilot のほうが割高で、直接 API のほうが安く済みます。

ただし、この比較には但し書きが必要です。Copilot Pro はトークンアクセスだけの製品ではありません。以下が含まれます。

• タブ補完と Next-Edit Suggestions — 無制限・無料。多くの開発者にとって、この機能こそがプラン代を正当化する核です。トークンベースのチャットおよびエージェント業務は、これに上乗せされる加算機能と捉えるのが妥当です。
• IDE 統合。GitHub Copilot は VS Code・JetBrains・Neovim ほか各種エディタに組み込まれています。直接 API で同等の体験を再現するには、追加のツール群が必要になります。
• GitHub Copilot Chat の文脈引き渡し。IDE 統合により、関連ファイルとリポジトリ文脈が自動で渡されます。直接 API では文脈管理を自前で実装する必要があります。

Light ユーザーにとっては、月内のトークン価値 $0.15 に対して Copilot Pro は直接 API より $9.85 高い計算です。妥当性はほぼタブ補完の利用頻度で決まります。毎日 IDE を開いて候補を採用しているなら $10 は妥当な対価です。コマンドラインから時々チャットする程度なら、直接 API のほうが大幅に安くなります。

Moderate ユーザーも構図は同じです。トークン価値 $1.92 に対して基本料金 $10 — $8.08 はタブ補完と IDE 機能への対価です。能動的に開発する方にとっては妥当な交換でしょう。

損益分岐点(Copilot Pro と直接 API のトークン課金が完全に一致する点)は、月のトークン価値 $10 です。これを超えれば両者は同額となり、その上で Copilot は無料補完が付いてきます。下回るなら直接 API のほうが安いものの、タブ補完を失います。

関連記事:Anthropic API 料金 2026 — コストシミュレーターとモデル別内訳、トークン黙示録 — 暴走したエージェントセッションの実コスト。

6 月 1 日までにやっておくべきこと

• GitHub ダッシュボードで現状の利用を確認する。github.com/settings/copilot にアクセスすると、Copilot の利用がモデル別・種別ごとに表示されます。エージェント業務のセッション回数とおおまかな量を把握してください。組織アカウントは、設定 → Billing → GitHub Copilot から確認できます。
• 上記の式で 6 月の請求額を試算する。典型的なセッション数を、計算例の数値(中規模 Sonnet エージェント 49.65 クレジット、コードレビュー 14〜22 クレジット、安価モデルチャット 1〜2 クレジット)に掛け合わせて積算し、プラン同梱クレジットと比べてください。あるいは、5 月 12 日公開予定の Septim Meter を待つ手もあります。
• 試算が許容範囲を超えたら、レバーを選ぶ。最も効くのはエージェント用モデルの切り替えで、Sonnet(入力 $3.00/M)から GPT-5 mini(入力 $0.25/M)に変更するだけで効果絶大です。大きなファイルを読み込み、長い文脈を渡す入力重視のエージェント業務では、入力単価が支配的です。GPT-5 mini なら入力コストは 12 分の 1。品質トレードオフはタスク次第なので、本番投入前に検証してください。
• 自動化より節約を優先するなら、エージェントセッション頻度を減らす。Moderate プロファイル(月 4 回)は Pro 枠に十分収まります。Heavy プロファイル(月 22 回)は超えます。Pro プランで Sonnet を使う場合、おおよそ月 20 回前後が境界です — セッション規模次第で前後します。
• ヘビーユーザーは Pro+ への移行を検討する。Copilot Pro+ は月額 $39 で 3,900 クレジット同梱。Heavy プロファイルの 2,177.58 クレジットなら、超過後の $21.78 ではなくぴったり $39 になります — このプロファイルでは Pro のままが安いという結論です。ただし、より重い利用(日次の数時間にわたるエージェントセッション)では、Pro+ のほうが Pro の超過を積み上げるより安くつくことがあります。
• GitHub の課金設定で支出上限を設定する。設定 → Billing and plans → Spending limits から Copilot の月間支出上限を設定できます。$0 にすれば、同梱クレジット消費後にアクセスを遮断します。$20 にすれば天井を $20 にできます。サプライズ請求への安全装置です。
• すでに想定外の請求が来ているなら、6 月 1 日より前に GitHub サポートに連絡を。PRU 制度と AI Credit 制度では課金の仕組みが別物です。現行制度下で異常請求の兆候があるなら、6 月 1 日のリセット前に決着をつけておきましょう。

Septim Meter — シミュレーター本体

Septim Meter は 5 月 12 日公開予定:$29 の買い切り型、オフライン動作です。セッション回数とトークン推定値を入力すると、Copilot の請求額予測と直接 API の横並び比較を全プラン分まとめて出力します。式は本記事と同じものを使用しています。アカウント不要、データはマシン外に出ません。

CLI 版はすでにコマンドラインで動作します。5 月 12 日リリースでは HTML レポート出力とインタラクティブなモデル切替比較が加わります。早期アクセスや公開時通知をご希望の方は以下から:

よくある質問